Data Science
Data Science ist ein interdisziplinäres Feld, das Wissenschaft, Statistik, Informatik und Geschäftswissen vereint, um Erkenntnisse und Informationen aus Daten zu gewinnen. Es beinhaltet die Sammlung, Speicherung, Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten, um Entscheidungsfindungen zu unterstützen, Prognosen zu erstellen und Muster zu erkennen. Data Scientists nutzen verschiedene Techniken aus der Statistik, Maschinellem Lernen, Datenmining und Big Data-Technologien, um komplexe Probleme zu lösen und wertvolle Einblicke in große und vielfältige Datensätze zu liefern.
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Die Extraktion, Transformation und das Laden (ETL) von Daten sind grundlegende Schritte, um Rohdaten in eine nutzbare Form zu bringen, die für Analysezwecke vorbereitet ist.
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Mathematische und statistische Methoden bilden das Rückgrat der Datenanalyse, ermöglichen die Modellierung von Daten und das Ziehen von Schlussfolgerungen.
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Machine Learning verwendet Algorithmen, um aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen ohne explizite Programmierung zu treffen.
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Deep Learning ist ein spezieller Bereich des maschinellen Lernens, der Netze mit vielen Ebenen nutzt, um komplexe Muster in großen Datensätzen zu erkennen.